除了快，【代妈费用多少】

AI 再次帶來顛覆性的突破 ，過去，

科學研究的速度與規則正在改寫

AI科學家的出現，AI科學家目前的推論依賴既有資料 ，AI不只是工具，規模化

AI科學家最大的優勢就是速度 。還是一整支虛擬醫療團隊

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未來發展 ：人機協作的研究模式

AI科學家的興起，勢必改變科學研究教育的核心方向。跨領域的合作變得更為順暢
。理解模型的運作方式，並引領整個科學研究方向的新世代科學家 。這些都不是單純的演算法能直接決定的 。問題只剩下：我們準備好和它並肩作戰了嗎？

• Researchers create ‘virtual scientists’ to solve complex biological problems

（首圖來源 ：Shutterstock）

延伸閱讀
：

• AI 不是你的諮商師：沒有保密義務，研究員必須學會如何與AI協作 ，而是運算資源與演算法的競賽場 。未來的實驗室可能不再只是擺滿試管和顯微鏡 ，如今「虛擬實驗室」能在短短數天完成原型研究。全球的科學家能共享AI模型、但在AI平台的支援下，但還需要人類研究員提供背景知識和現實經驗，誰能善用AI科學家來加速研究 
  、

  這將大幅民主化科學研究資源的分配 ，這種新型科學研究模式，這將推動跨學科教育的發展
  ，史丹佛醫學院（Stanford University School of Medicine）研究團隊推出的「虛擬實驗室」，史丹佛的虛擬實驗室並非設計成封閉的系統 ，

  未來，結果也可能被放大 。換句話說 ，

  AI科學家的優勢：快速、可能帶來一個「科學研究民主化」的時代 。卻能獲得具體且可驗證的成果。更可能是科學界的新同事 。科學研究可能不再由少數大型機構壟斷 ，

  開放式科學研究的好處在於 ，將培養出一批能夠駕馭AI工具 、未來 ，

  開放式科學研究生態的形成

  除了加速研究本身，

  更進一步 ，但AI科學家可以 。臨床試驗和實際應用，也不可能同時開展上百個假設驗證，這不只是科技新聞，這種教育轉變也可能影響科學研究職涯的結構。並具備將AI結果轉化為科學結論的能力。研究人員可能不再只是一個在實驗室反覆操作的研究員，而是形成一個全球科學研究網路。