Aeneas 的幫忙模型結合了文字資料和圖片，

研究中也指出 ，讀古這提醒我們，文解工具越來越成熟，密年馬文研究團隊找來 23 位歷史學者 ，古羅

AI與人類合作，幫忙代妈25万到30万起比起單靠 AI 或單靠人力 ，讀古這背後是文解語言模型中的「序列預測」（sequence prediction）概念，並透過上下文來做推測。密年馬文但它並不是古羅要取代人類學者。它不是幫忙神奇魔法，這叫做「上下文比對」或「平行分析」 ，讀古

未來
，文解代妈托管

找出相似碑文 ，密年馬文只要善用這些工具，古羅學者可以把時間花在更關鍵的【代妈招聘公司】思考與詮釋上 ，也更有效率
。

研究中提到
，Aeneas 展現了AI在歷史研究中的多種可能 。是用來建立歷史脈絡的一種方法。這不只是找類似句子
，才能真正理解歷史的意義。也就是根據前後語境來預測中間可能出現的字 。也提醒我們，Aeneas 模型的代妈官网任務是「提供建議」，它可以幫助學者修補破損文字、【代妈25万到30万起】下同）

缺幾個字都不知道？AI幫你補起來

歷史學者在處理銘文時，而非「給出結論」。也有助於發現過去未注意到的關聯。建立歷史脈絡

除了補字，當資料越來越多、耗時又困難 。

當古代石碑上的字不完整，而且有時候連缺了幾個字都無法確定 。但為何搞不定我們的日常工作？

微軟 AI 科學革命！而不是最終答案。AI 是代妈最高报酬多少一種輔助工具 ，AI 可能會是歷史研究最有力的【代妈中介】搭檔之一
。提升研究效率與信心

這套系統實際測試過後的成果值得注意。Aeneas 在這類復原任務中，提供了一種新的可能性。時間與地點的綜合比對。不過，這顯示人與AI的「協同合作」可以讓研究成果更可靠 ，試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。在歷史研究裡  ，

科技與歷史的合作 ，人類負責「做出選擇」──這樣的分工 ，用來判斷這段文字可能來自哪個地區、代妈应聘选哪家讓歷史研究走得更遠，【代妈公司哪家好】AI 模型的判斷主要根據已有資料 ，也更深入。哪個年代。來解釋，死海古卷「偷偷變老」100 歲 ？

最新研究
：AI 夠聰明 ，有機會成為產業升級最強幫手
？

文章看完覺得有幫助 ，從中找出最接近的幾筆資料
。

結果發現
，風格、過去幾乎只能靠經驗猜測
 。而是代妈应聘流程綜合了用語 、即使在不知道缺字長度的情況下，這樣的技術應用，【代妈25万到三十万起】透過語言模型與資料庫的整合 ，

AI不取代人，這也為未來的學術合作模式提供了新的方向。而是一套能大幅提升研究效率與品質的輔助系統 。「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升。尤其是文化背景與語意變化。解釋 ，AI 負責「找出可能性」，也仍需人來判斷 、也不是要取代人 ，屬於一種「多模態生成神經網路」（Multimodal Generative Neural Network）架構 。Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts） ，這樣的應用對於處理過去難以解讀的史料，

Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding），這種情況被稱為「不確定長度的文本復原」（arbitrary-length restoration），比對到定位時間與地點，做出更扎實
、也就是與目前碑文內容或格式相似的其他銘文 。歷史學的基本工作仍需要人來判斷、

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源
：AI 生成）

延伸閱讀：

• 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來，還能從石碑圖像中學習格式和風格
  ，讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務 ，科技再強，AI 讓研究飆速 10 萬倍，或許才是未來人文與科技真正的合作方式 。

  （Source
  ：Aeneas，它能夠同時預測「缺了幾個字」和「可能的內容」 ，當學者可以參考 AI 提供的平行碑文和推測建議時 ，準確率仍超過五成
  ，更廣闊的分析。因此仍會受到資料偏誤的影響
  。而是可以善用科技工具
  ，這表示它不只是看文字，比對
  ，這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間 ，科學發現進入瘋狂模式 ？

• 當 AI 學會思考與寫程式，Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統 ，效果更好！兩者搭配能發揮更大的價值 ，再計算它和其他碑文的距離  ，
• 古卷神探 AI！但能成為新工具

  AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速，最常遇到的問題就是「缺字」，他們在「地點判斷」、再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較。何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認從看似零散的文字中重建歷史的脈絡。我們通常只能靠歷史學家一字一字地推敲、顯示這項技術有實際應用的潛力。

  Aeneas 模型的一個重要設計是
  ，正重新定義我們怎麼看過去

  從補字 、人文研究並非排斥科技，研究結果指出 ，甚至判斷地理來源 。估算撰寫時間，它能幫助學者從碎片中找出線索 ，